تويت
استرداد الصور - Imam Sufaat
نظام استرجاع الصور هو نظام كمبيوتر للتصفح والبحث واسترجاع الصور من <كبير قاعدة بيانات للصور الرقمية. تستخدم معظم الطرق التقليدية والشائعة لاسترجاع الصور بعض الطرق لإضافة بيانات وصفية مثل التسمية التوضيحية أو الكلمات الرئيسية أو العنوان أو الأوصاف للصور بحيث يمكن إجراء الاسترجاع على كلمات الشرح. يستهلك التعليق التوضيحي للصور يدويًا وقتًا طويلاً وشاقًا ومكلفًا ؛ لمعالجة هذا الأمر ، تم إجراء قدر كبير من البحث على التعليق التوضيحي التلقائي للصور . بالإضافة إلى ذلك ، فإن الزيادة في تطبيقات الويب الاجتماعية والويب الدلالي ألهمت تطوير العديد من أدوات التعليقات التوضيحية للصور على شبكة الإنترنت.
تم تطوير أول نظام استرجاع لقاعدة بيانات الصور على أساس الحواسيب الصغيرة في MIT ، في التسعينيات ، بواسطة Banireddy Prasaad ، Amar Gupta ، Hoo-min Toong ، و Stuart Madnick .
مقالة استقصائية لعام 2008 موثقة التقدم بعد 2007.
طرق البحث
البحث عن الصور هو بحث بيانات متخصص يستخدم للعثور على الصور. للبحث عن الصور ، يجوز للمستخدم تقديم مصطلحات استعلام مثل كلمة رئيسية ، أو ملف / رابط صورة ، أو النقر على بعض الصور ، وسيعيد النظام صورًا "مشابهة" للاستعلام. يمكن أن يكون التشابه المستخدم لمعايير البحث هو العلامات الوصفية ، وتوزيع الألوان في الصور ، وسمات المنطقة / الشكل ، وما إلى ذلك.
البحث عن الصورة الوصفية - البحث عن الصور استنادًا إلى البيانات الوصفية المرتبطة مثل الكلمات الرئيسية والنص وما إلى ذلك.
استرجاع الصور على أساس المحتوى (CBIR) - تطبيق رؤية الكمبيوتر لاسترجاع الصور. يهدف CBIR إلى تجنب استخدام الأوصاف النصية ، وبدلاً من ذلك يسترجع الصور بناءً على أوجه التشابه في محتوياتها (الأنسجة والألوان والأشكال وما إلى ذلك) إلى صورة الاستعلام التي يوفرها المستخدم أو ميزات الصورة المحددة من قبل المستخدم.
قائمة محركات CBIR - قائمة المحركات التي تبحث عن محتوى مرئي يعتمد على الصور مثل اللون والملمس والشكل / الكائن وما إلى ذلك.
استكشاف مجموعة الصور - البحث عن الصور بناءً على استخدام نماذج استكشاف جديدة.
نطاق البيانات
من الأهمية بمكان فهم نطاق وطبيعة بيانات الصورة من أجل تحديد مدى تعقيد تصميم نظام البحث عن الصور. يتأثر التصميم أيضًا إلى حد كبير بعوامل مثل تنوع قاعدة المستخدمين وحركة المستخدم المتوقعة لنظام البحث. على طول هذا البعد ، يمكن تصنيف بيانات البحث إلى الفئات التالية:
المحفوظات - تحتوي عادةً على كميات كبيرة من البيانات المتجانسة المنظمة أو شبه المنظمة المتعلقة بموضوعات محددة.
مجموعة محددة المجال - هذا هو مجموعة متجانسة توفر الوصول إلى المستخدمين الخاضعين للرقابة مع أهداف محددة للغاية. أمثلة على هذه المجموعة هي قواعد بيانات الصور الطبية الحيوية والأقمار الصناعية.
مجموعة المؤسسات - مجموعة غير متجانسة من الصور التي يمكن للمستخدمين الوصول إليها داخل شبكة إنترانت للمؤسسة. يمكن تخزين الصور في العديد من المواقع المختلفة.
المجموعة الشخصية - تتكون عادة من مجموعة متجانسة إلى حد كبير وتكون صغيرة الحجم بشكل عام ، ويمكن الوصول إليها بشكل أساسي من قبل مالكها ، وعادة ما يتم تخزينها على وسائط تخزين محلية.
الويب - يمكن الوصول إلى صور شبكة الويب العالمية لأي شخص لديه اتصال بالإنترنت. مجموعات الصور هذه نصف منظمة وغير متجانسة وذات حجم ضخم ، وعادة ما يتم تخزينها في مصفوفات أقراص كبيرة.
نظام استرجاع الصور هو نظام كمبيوتر للتصفح والبحث واسترجاع الصور من <كبير قاعدة بيانات للصور الرقمية. تستخدم معظم الطرق التقليدية والشائعة لاسترجاع الصور بعض الطرق لإضافة بيانات وصفية مثل التسمية التوضيحية أو الكلمات الرئيسية أو العنوان أو الأوصاف للصور بحيث يمكن إجراء الاسترجاع على كلمات الشرح. يستهلك التعليق التوضيحي للصور يدويًا وقتًا طويلاً وشاقًا ومكلفًا ؛ لمعالجة هذا الأمر ، تم إجراء قدر كبير من البحث على التعليق التوضيحي التلقائي للصور . بالإضافة إلى ذلك ، فإن الزيادة في تطبيقات الويب الاجتماعية والويب الدلالي ألهمت تطوير العديد من أدوات التعليقات التوضيحية للصور على شبكة الإنترنت.
تم تطوير أول نظام استرجاع لقاعدة بيانات الصور على أساس الحواسيب الصغيرة في MIT ، في التسعينيات ، بواسطة Banireddy Prasaad ، Amar Gupta ، Hoo-min Toong ، و Stuart Madnick .
مقالة استقصائية لعام 2008 موثقة التقدم بعد 2007.
طرق البحث
البحث عن الصور هو بحث بيانات متخصص يستخدم للعثور على الصور. للبحث عن الصور ، يجوز للمستخدم تقديم مصطلحات استعلام مثل كلمة رئيسية ، أو ملف / رابط صورة ، أو النقر على بعض الصور ، وسيعيد النظام صورًا "مشابهة" للاستعلام. يمكن أن يكون التشابه المستخدم لمعايير البحث هو العلامات الوصفية ، وتوزيع الألوان في الصور ، وسمات المنطقة / الشكل ، وما إلى ذلك.
البحث عن الصورة الوصفية - البحث عن الصور استنادًا إلى البيانات الوصفية المرتبطة مثل الكلمات الرئيسية والنص وما إلى ذلك.
استرجاع الصور على أساس المحتوى (CBIR) - تطبيق رؤية الكمبيوتر لاسترجاع الصور. يهدف CBIR إلى تجنب استخدام الأوصاف النصية ، وبدلاً من ذلك يسترجع الصور بناءً على أوجه التشابه في محتوياتها (الأنسجة والألوان والأشكال وما إلى ذلك) إلى صورة الاستعلام التي يوفرها المستخدم أو ميزات الصورة المحددة من قبل المستخدم.
قائمة محركات CBIR - قائمة المحركات التي تبحث عن محتوى مرئي يعتمد على الصور مثل اللون والملمس والشكل / الكائن وما إلى ذلك.
استكشاف مجموعة الصور - البحث عن الصور بناءً على استخدام نماذج استكشاف جديدة.
نطاق البيانات
من الأهمية بمكان فهم نطاق وطبيعة بيانات الصورة من أجل تحديد مدى تعقيد تصميم نظام البحث عن الصور. يتأثر التصميم أيضًا إلى حد كبير بعوامل مثل تنوع قاعدة المستخدمين وحركة المستخدم المتوقعة لنظام البحث. على طول هذا البعد ، يمكن تصنيف بيانات البحث إلى الفئات التالية:
المحفوظات - تحتوي عادةً على كميات كبيرة من البيانات المتجانسة المنظمة أو شبه المنظمة المتعلقة بموضوعات محددة.
مجموعة محددة المجال - هذا هو مجموعة متجانسة توفر الوصول إلى المستخدمين الخاضعين للرقابة مع أهداف محددة للغاية. أمثلة على هذه المجموعة هي قواعد بيانات الصور الطبية الحيوية والأقمار الصناعية.
مجموعة المؤسسات - مجموعة غير متجانسة من الصور التي يمكن للمستخدمين الوصول إليها داخل شبكة إنترانت للمؤسسة. يمكن تخزين الصور في العديد من المواقع المختلفة.
المجموعة الشخصية - تتكون عادة من مجموعة متجانسة إلى حد كبير وتكون صغيرة الحجم بشكل عام ، ويمكن الوصول إليها بشكل أساسي من قبل مالكها ، وعادة ما يتم تخزينها على وسائط تخزين محلية.
الويب - يمكن الوصول إلى صور شبكة الويب العالمية لأي شخص لديه اتصال بالإنترنت. مجموعات الصور هذه نصف منظمة وغير متجانسة وذات حجم ضخم ، وعادة ما يتم تخزينها في مصفوفات أقراص كبيرة.