تويت
قوانين حساب الانحراف المعياري:
يمكن تعريف الانحراف المعياري (بالإنجليزية: Standard Deviation) بأنه مقدار بُعد البيانات وانتشارها بالنسبة للوسط الحسابي، أما رمز الانحراف المعياري فهو الرمز (σ)، ويمكن إيجاده عن طريق حساب الجذر التربيعي للتباين،
ويختلف الانحراف المعياري عن التباين من ناحية أن الانحراف المعياري يقيس تشتت البيانات ومقدار اختلافها عن المتوسط الحسابي، أما التباين فيصف اختلافها، ويحدد مقدار انتشار البيانات وبعدها عن بعضها البعض وعن المتوسط الحسابي.
يتم تحديد كل من المتوسط الحسابي والانحراف المعياري معاً شكل المنحنى الطبيعي لمجموعة البيانات؛ فالمتوسط الحسابي يحدد مركز هذه البيانات أو منتصفها، ومقدار ارتفاع المنحنى الطبيعي، أما الانحراف المعياري فيحدد مقدار عرض ذلك المنحنى،
ويجدر بالذكر أنه كلما اقترب الانحراف المعياري من القيمة (0)، فذلك يعني أن القيم الموجودة أكثر قرباً للمتوسط الحسابي، وفي المقابل تُشير القيم الكبيرة من الانحراف المعياري إلى بعد القيم عن المتوسط الحسابي.
يجدر بالذكر هنا أن هناك نوعين من الانحراف المعياري، هما:
الانحراف المعياري لعينة من المجتمع (بالإنجليزية: Sample Standard Deviation) ويُرمز له بالرمز (S)، ويستخدم إذا كانت البيانات المستخدمة في حساب الانحراف المعياري لا تمثّل كامل البيانات في المجتمع أو الدراسة، وإنما عينة منها، بسبب كثرة عدد أفراد أو أعضاء الدراسة أو المجتمع، ويُحسب الانحراف المعياري في هذه الحالة باستخدام العلاقة الآتية: الانحراف المعياري للعينة = [مجموع (س-الوسط الحسابي للعينة)² / (ن-1)]√، حيث: ن: عدد القيم، (ن-1) تعرف بأنها تصحيح بسل (Bessel's correction). س: القيم المشمولة في الدراسة. الانحراف المعياري للمجتمع (بالإنجليزية: Population Standard Deviation) ويُرمز له بالرمز (σ)، ويُستخدم عند استخدام كافة أفراد المجتمع أو الدراسة كبيانات حساب الانحراف المعياري، وذلك كما في المثال السابق:
الانحراف المعياري للمجتمع = [مجموع (س-μ)²/ن]√،
حيث ن: عدد القيم. س: القيم المشمولة في الدراسة. μ : المتوسط الحسابي للقيم.
الانحراف المعياري للجداول التكرارية يحسب الانحراف المعياري من خلال حساب المتوسط الحسابي، وهو:
المتوسط الحسابي= (مركز الفئة×التكرار)/مجموع التكرارات
حساب الانحراف المعياري للجداول التكرارية = [مجموع (التكرار×(مركز الفئة - المتوسط الحسابي)²)/مجموع التكرارات]√
خطوات حساب الانحراف المعياري الخطوة الأولى هي إيجاد الوسط الحسابي للقيم، وذلك باستخدام القانون الآتي الوسط الحسابي = مجموع القيم/عددها.
الخطوة الثانية هي طرح الوسط الحسابي من كل قيمة من القيم، وتربيع القيمة الناتجة.
الخطوة الثالثة هي إيجاد مجموع القيم المربعة السابقة.
الخطوة الرابعة هي قسمة المجموع السابق على عدد القيم.
الخطوة الخامسة هي إيجاد الجذر التربيعي لهذه القيمة
يمكن تعريف الانحراف المعياري (بالإنجليزية: Standard Deviation) بأنه مقدار بُعد البيانات وانتشارها بالنسبة للوسط الحسابي، أما رمز الانحراف المعياري فهو الرمز (σ)، ويمكن إيجاده عن طريق حساب الجذر التربيعي للتباين،
ويختلف الانحراف المعياري عن التباين من ناحية أن الانحراف المعياري يقيس تشتت البيانات ومقدار اختلافها عن المتوسط الحسابي، أما التباين فيصف اختلافها، ويحدد مقدار انتشار البيانات وبعدها عن بعضها البعض وعن المتوسط الحسابي.
يتم تحديد كل من المتوسط الحسابي والانحراف المعياري معاً شكل المنحنى الطبيعي لمجموعة البيانات؛ فالمتوسط الحسابي يحدد مركز هذه البيانات أو منتصفها، ومقدار ارتفاع المنحنى الطبيعي، أما الانحراف المعياري فيحدد مقدار عرض ذلك المنحنى،
ويجدر بالذكر أنه كلما اقترب الانحراف المعياري من القيمة (0)، فذلك يعني أن القيم الموجودة أكثر قرباً للمتوسط الحسابي، وفي المقابل تُشير القيم الكبيرة من الانحراف المعياري إلى بعد القيم عن المتوسط الحسابي.
يجدر بالذكر هنا أن هناك نوعين من الانحراف المعياري، هما:
الانحراف المعياري لعينة من المجتمع (بالإنجليزية: Sample Standard Deviation) ويُرمز له بالرمز (S)، ويستخدم إذا كانت البيانات المستخدمة في حساب الانحراف المعياري لا تمثّل كامل البيانات في المجتمع أو الدراسة، وإنما عينة منها، بسبب كثرة عدد أفراد أو أعضاء الدراسة أو المجتمع، ويُحسب الانحراف المعياري في هذه الحالة باستخدام العلاقة الآتية: الانحراف المعياري للعينة = [مجموع (س-الوسط الحسابي للعينة)² / (ن-1)]√، حيث: ن: عدد القيم، (ن-1) تعرف بأنها تصحيح بسل (Bessel's correction). س: القيم المشمولة في الدراسة. الانحراف المعياري للمجتمع (بالإنجليزية: Population Standard Deviation) ويُرمز له بالرمز (σ)، ويُستخدم عند استخدام كافة أفراد المجتمع أو الدراسة كبيانات حساب الانحراف المعياري، وذلك كما في المثال السابق:
الانحراف المعياري للمجتمع = [مجموع (س-μ)²/ن]√،
حيث ن: عدد القيم. س: القيم المشمولة في الدراسة. μ : المتوسط الحسابي للقيم.
الانحراف المعياري للجداول التكرارية يحسب الانحراف المعياري من خلال حساب المتوسط الحسابي، وهو:
المتوسط الحسابي= (مركز الفئة×التكرار)/مجموع التكرارات
حساب الانحراف المعياري للجداول التكرارية = [مجموع (التكرار×(مركز الفئة - المتوسط الحسابي)²)/مجموع التكرارات]√
خطوات حساب الانحراف المعياري الخطوة الأولى هي إيجاد الوسط الحسابي للقيم، وذلك باستخدام القانون الآتي الوسط الحسابي = مجموع القيم/عددها.
الخطوة الثانية هي طرح الوسط الحسابي من كل قيمة من القيم، وتربيع القيمة الناتجة.
الخطوة الثالثة هي إيجاد مجموع القيم المربعة السابقة.
الخطوة الرابعة هي قسمة المجموع السابق على عدد القيم.
الخطوة الخامسة هي إيجاد الجذر التربيعي لهذه القيمة