تويت
شبكة عبر الذكاء الاصطناعي لاكتشاف تسوس الأسنان
درس الأطباء الصور بالتفصيل، ووضعوا علامات على جميع المناطق المتضررة من التسوس عليها، واستخدموا هذه الصور للتدريب والتحقق اللاحق من عمل الشبكة العصبية.
كشفت نسخة أولى من نظام للذكاء الاصطناعي طوّره علماء أميركيون عن التسوس في 79.5% من صور أسنان المرضى الذين تم فحصهم خلال اختبار هذا النظام.
وطوّر علماء الرياضيات والأطباء من الولايات المتحدة شبكة عصبية قادرة على اكتشاف العلامات الدقيقة لتطوّر تسوس الأسنان في صورها باستخدام خوارزميات الرؤية الآلية المفتوحة.
وقالت الخدمة الصحافية لجمعية علماء طب الأسنان (IADR) إن تطوير الشبكة العصبية سيبسّط عمل أطباء الأسنان.
وجاء في بيان صادر عن الجمعية:" وصلت الخوارزمية التي طوّرها العلماء إلى مستوى دقة 79.5%عند البحث عن آثار التسوس في صور الفكين العلوي والسفلي التي تم الحصول عليها باستخدام أنظمة تصوير الأسنان السريرية، الأمر الذي سيسمح باستخدام الأنظمة القائمة على هذه الخوارزميات لأتمتة عمل أطباء الاسنان ولتطوير تطبيقات التطبيب عن بعد للهواتف الذكية".
وتم تطوير نظام الذكاء الاصطناعي هذا من قبل مجموعة من علماء الرياضيات والأطباء الأميركيين بقيادة تشوكفو أوغفو الأستاذ المساعد في جامعة "تمبل" في فيلادلفيا الأميركية، وإنه عبارة عن نسخة معدلة من شبكة YOLOv7 العصبية المعروفة، وهي نظام رؤية آلي مفتوح المصدر يمكن تدريبه على التعرف على عدد كبير من أنواع الأجسام في الصور ومقاطع الفيديو.
ومن أجل حل هذه المشكلة، أعد أوغفو وزملاؤه مجموعة من الصور الفوتوغرافية للفكيْن العلوي والسفلي التي تم الحصول عليها أثناء فحص عدة مئات من المرضى الذين عولجوا في قسم طب الأسنان في جامعة تمبل.
ودرس الأطباء هذه الصور بالتفصيل، ووضعوا علامات على جميع المناطق المتضررة من التسوس عليها، واستخدموا هذه الصور للتدريب والتحقق اللاحق من عمل الشبكة العصبية.
وبحسب الباحثين، فإن الإصدار الأول من نظام الذكاء الاصطناعي الخاص قد تعامل جيداً مع المهمة الموكلة إليه. وحدد علامات وجود أو عدم وجود التسوس في 79.5% من الصور، واكتشف أكثر من 83% من الأسنان المصابة عليها، كما حدّد بشكل صحيح حدود التسوس لنحو 80% من مناطق المينا المتضررة.
في السنوات الأخيرة الماضية ، حقّق العلماء تقدماً كبيراً في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وطوروا شبكات عصبية قادرة على أداء مهام معقدة وحتى" التفكير "بشكل إبداعي. وعلى سبيل المثال، طور علماء الرياضيات من الولايات المتحدة مؤخراً برنامج نظام ذكاء اصطناعي مكّنهم من التعرف على آثار سرطان الجلد، وقد طور زملاؤهم الروس شبكات عصبية تكتشف بؤر الصرع وتُشخص حالة الأوعية التاجية.
درس الأطباء الصور بالتفصيل، ووضعوا علامات على جميع المناطق المتضررة من التسوس عليها، واستخدموا هذه الصور للتدريب والتحقق اللاحق من عمل الشبكة العصبية.
- 29 حزيران 08:49
تطوير شبكة لاكتشاف تسوس الأسنان
كشفت نسخة أولى من نظام للذكاء الاصطناعي طوّره علماء أميركيون عن التسوس في 79.5% من صور أسنان المرضى الذين تم فحصهم خلال اختبار هذا النظام.
وطوّر علماء الرياضيات والأطباء من الولايات المتحدة شبكة عصبية قادرة على اكتشاف العلامات الدقيقة لتطوّر تسوس الأسنان في صورها باستخدام خوارزميات الرؤية الآلية المفتوحة.
وقالت الخدمة الصحافية لجمعية علماء طب الأسنان (IADR) إن تطوير الشبكة العصبية سيبسّط عمل أطباء الأسنان.
وجاء في بيان صادر عن الجمعية:" وصلت الخوارزمية التي طوّرها العلماء إلى مستوى دقة 79.5%عند البحث عن آثار التسوس في صور الفكين العلوي والسفلي التي تم الحصول عليها باستخدام أنظمة تصوير الأسنان السريرية، الأمر الذي سيسمح باستخدام الأنظمة القائمة على هذه الخوارزميات لأتمتة عمل أطباء الاسنان ولتطوير تطبيقات التطبيب عن بعد للهواتف الذكية".
وتم تطوير نظام الذكاء الاصطناعي هذا من قبل مجموعة من علماء الرياضيات والأطباء الأميركيين بقيادة تشوكفو أوغفو الأستاذ المساعد في جامعة "تمبل" في فيلادلفيا الأميركية، وإنه عبارة عن نسخة معدلة من شبكة YOLOv7 العصبية المعروفة، وهي نظام رؤية آلي مفتوح المصدر يمكن تدريبه على التعرف على عدد كبير من أنواع الأجسام في الصور ومقاطع الفيديو.
ومن أجل حل هذه المشكلة، أعد أوغفو وزملاؤه مجموعة من الصور الفوتوغرافية للفكيْن العلوي والسفلي التي تم الحصول عليها أثناء فحص عدة مئات من المرضى الذين عولجوا في قسم طب الأسنان في جامعة تمبل.
ودرس الأطباء هذه الصور بالتفصيل، ووضعوا علامات على جميع المناطق المتضررة من التسوس عليها، واستخدموا هذه الصور للتدريب والتحقق اللاحق من عمل الشبكة العصبية.
وبحسب الباحثين، فإن الإصدار الأول من نظام الذكاء الاصطناعي الخاص قد تعامل جيداً مع المهمة الموكلة إليه. وحدد علامات وجود أو عدم وجود التسوس في 79.5% من الصور، واكتشف أكثر من 83% من الأسنان المصابة عليها، كما حدّد بشكل صحيح حدود التسوس لنحو 80% من مناطق المينا المتضررة.
في السنوات الأخيرة الماضية ، حقّق العلماء تقدماً كبيراً في تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي وطوروا شبكات عصبية قادرة على أداء مهام معقدة وحتى" التفكير "بشكل إبداعي. وعلى سبيل المثال، طور علماء الرياضيات من الولايات المتحدة مؤخراً برنامج نظام ذكاء اصطناعي مكّنهم من التعرف على آثار سرطان الجلد، وقد طور زملاؤهم الروس شبكات عصبية تكتشف بؤر الصرع وتُشخص حالة الأوعية التاجية.